本书理论与实践并重，通过数学公式推导过程揭示算法背后的数学原理，从贴近生活的案例验证算法的有效性。 本书讲解经典的机器学习算法，每个算法除了数学公式推导，还利用Python中基本的列表、数组和调用机器学习常用工具包两种方式给出算法实现。 本书以西瓜分类、是否相亲、垃圾邮件分类等贴近生活的实例分析每个算法的思想、推导过程、实现及应用，内容讲解通俗易懂，每个算法有完整实现。 本书案例丰富，每一章的算法均提供了相应的案例以验证算法分类、聚类或回归的效果，后以垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售分析预测、个性化推荐为例讲解如何将生活中的具体问题抽象成机器学习中的分类、回归问题行解决，并理解、掌握机器学习处理问题的方法、步骤。 这本书可以带给你什么价值： 详解机器学习经典算法
提供配套的教学资源，包括电子课件、例题源代码、课后习题答案等。 每一章均提供涵盖所有知识的综合应用实例，课后习题选取了部分考研试题，以巩固所学知识。 所有代码均上机调试通过，并给出程序的运行结果。
由浅入深，循序渐进：本书以初级和中级读者为对象，首先从Origin使用基础讲起，再辅以Origin在实际工作中的应用案例，帮助读者尽快掌握利用Origin绘制科技图形和进行数据处理的技能。 步骤详尽，内容新颖：本书结合作者多年的Origin使用经验与实际科研工作的应用案例，将Origin软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者。讲解步骤详尽、内容新颖，并辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。 实例典型，轻松易学：通过学习实际案例的具体操作是掌握Origin*好的方式。本书通过综合应用案例，透彻详尽地讲解了Origin在曲线拟合、数字信号处理、峰拟合和光谱分析、统计分析等多个方面的应用。
采用GUI界面操作与APDL命令相互对照的方式，讲解详尽，深入浅出；·内容安排循序渐进，工程实例丰富；·附赠DVD光盘，提供书中部分实例的源文件，方便读者上机演练；·作者博客长期网络答疑