从哲学、数学、物理、统计，到测量、实验、辩证、分析，用谈天说地的方式激发思考，归纳总结数据科学的实质及成就一位数据科学家所需要的基本素养。
资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，启大数据与机器学习妙趣之旅 以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，重讲解了统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图 目前很多大中型企业都有数据分析岗位，尤其是和自己业务结合紧密的分析岗位。企业求贤若渴，而求职者对数据分析岗位望而却步。这就是当前大数据分析市场的尴尬。 原因有三： ●数学基础薄弱：很多应用中的统计学、概率学，成为学习中的巨大阻力。 ●学习成本高：数学和相关的算法过于抽象，布道者往往忽略了很多解释性
用简单的例子帮你理解复杂的强化学习概念，用幽默的语言帮你迈过强化学习的门槛。 对深度学习和强化学习的初学者及工程实践人员来说，本书是知识框架搭建和工程门方面的优秀参考书。